“思考……需要15.37秒。”近年来，DeepSeek，Chatgpt等代表的生成人工智能。
最近，国务院发表了“关于深入实施“人工智能 +”行动的意见，其中提到“将人工智能整合到教育和教学的整个元素和过程中，创新了人机合作教育的新模型，以及智能的学生伴侣和智能教师等智能学生和智能教师，并从知识中促进教育的转变，以促进人工知识和新知识的知识，以新的知识进行新的知识和新的知识。
同时，中国青年日报和中国青年网络采访的人工智能和教育领域的许多专家都教导说，技术藏的当前发展仍然存在数据偏见，算法幻觉和逻辑伪造等缺陷ISE。 “ AI通过依靠可能性来解决问题，而推理的原因反映了现实世界。不建议信任和依靠AI。”
武士科学技术大学的创新教育与批判性思维中心首席专家Dong Yu以及Xiamen Technology Institute的访问教授都认为，“尽管人工智能带来了很大的帮助，但它将具有自己的弱点和限制。它会有其自身的弱点和限制。锻炼无人机，理解，理解，理解，理解，批判性思维和批判性思维，我们无法被用来使用。
Dong Yu说：“这反映出在思考SA的批判性教育中仍然存在一些缺点，这也是我们工作的重要性和目的。”
在AI期间，请考虑新的机会来加强批判性教育？
在这方面，您是惠宗科学技术大学的校长，中国工程学院院士曾说过：制定人工智能和批判性思维，以提出“双螺旋结构”，将促进创新的思想，推动并推动新的教育ekosisis智能时期。 “
南京大学计算机科学学院教授，中国工程教育认证协会学术委员会副主任陈·多苏（Chen Daozhu）指出：“目前，AI技术正在从虚弱的人工智能（Harvest）转变为十年。在强大的工程中，到适合AI时期的工程学。”他强调，他的工程教育应该使批判性地思考和变化。
批判性思维的基础是首先提出一个好问题。 “提出问题很重要。我们的许多学生没有考虑如何提问。在教育的主要阶段，批判性思维重点是培养学生愿意提出问题的意愿，而在高等教育中，我们专注于培养询问技能。
Dong Yu告诉《中国青年日报》和中国的青年网络记者，面对“大国在人工智能期间必须发挥什么样的才能？”的问题，许多接受采访的专家的第一代都是批判性思维。 “要调整人才训练的指挥棒，第一件事是澄清'问答的能力比知道答案更重要。”而且，如果既是初等教育又是高等教育，则需要增加批判性思维的培养。
“中国科学院的学者杨苏齐（Yang Shuzi），惠宗科学技术大学（现为惠宗科学技术大学）的前校长曾经说，'批判性思维是现实和创造力的基本能力。邓尤（Dong Yu过去举行的NKING和教育研讨会。他认为，“从教育质量的角度来看，达勒特还增加了我们对批判性思维的培养的关注。”
长沙技术大学图书馆主任杜·隆瓦（Du Ronghua）认为，图书馆的作品围绕着“聆听，说话，阅读和写作”，并且批判性思维会教会人们如何思考和争论，并经常将阅读和写作用作运营商。 “我想做的是将批判性思维用作主线，并培养围绕'聆听，说话，阅读和写作'的学术才能的'六种能力感'，也能够询问，搜索，阅读，写作，写作，争论和思考。在图书馆中比在大学中更容易获得。”
Dong Yu还认为，AI技术正在重建研究方法并提供结构，并且教育必须面对可能导致它的“思考能力”。面对谎言，场景和一侧d在教学中应系统地加强生成内容的限制，批判性思维培训，指导学生发展多分析的观点，并提高他们的理解，判断力和信息反思能力。
在最近结束的主要教育中的第八届民族批判性思维和教育研讨会的变化中，东尤在讲话中说：“目前，我们正在介绍AI而不是基本教育。对于那些研究主要教育的人，他们在使用AI时不应盲目和合理。当时，关键思考特别重要。”
“目前，批判性教育的主要入境点是培养询问能力。过去，缺乏特定的培训方法。现在，通过将其纳入人工智能中，我们开发了一种关键方法，以思考一种植入三个“好问题”：询问，理解和消费的计划。培养Innovativ的计划。应将各个领域的E人才及时包括在内。 “ Dong Yu补充说。
上海Jiaotong大学教育技术中心的教学和数据室平台和数据室副主任Su Yongkang建议，在开发AI技术和脑科学时，混合教学逐渐成为一种新的正常大学教学。面对教育环境的深度变化，教师应逐渐转向“设计师研究”，并指导学生对涉及多模式媒体和生成AI的教室进行独立的构建和跨学科的理解。
批判性思维与领先的现代才能的培养密切相关。陈·多祖（Chen Daozhu）说：“早在2021年的学术会议和中央人才工作会议上，该国就从战略角度强调了一个具有才能的国家，我们应该关注TA的独立培养Lents，以及科学，改变和改变的能力的培养和培养。 '
陈·多佐（Chen Daozhu）认为，当前的工程教育新标准要求从“提供的知识”转移到“耕种能力”，而批判性思维应该是课程设计的起点。在教授AI的教学时，我们应该关注寄养学习者并学习意识指导他们在人力计算机合作的氛围中“主导”而不是“受控”。
吉林电子科学技术大学的教学监测和评估主任魏Yinxia提出，就课程系统，教学和教师发展方法而言，当前工程教育中仍然存在系统的缺点，而批判性思维的培养应建立与知识和知识之间的逻辑之间的明确联系。他建议发展一个基于“认知模型理论”的“六轴整合”教学框架，该框架结合了认知发展，学习和教学路径的阶段，促进了批判性思维课程的结构化和系统的方法，并在整个人才培训过程中将其包括在内。
中国青年日 - 中国青年网络实习生李记者韦森来源：中国青年日 - 每天
2025年9月1日，版本05 [编辑：Shi CI]
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